De uitdaging
Op een walserij bleef het slijten van de transmissierail steeds rustig aanvoelen, volledig onopgemerkt voor de gebruikelijke onderhoudsbeurten.. Hoewel de machine nog steeds draaide, veroorzaakte een verlies aan grip onzichtbare micro-schokken en verdween de energie in de vorm van warmte, wat een sneeuwboleffect veroorzaakte die onvermijdelijk leidde tot het volledige uiteenvallen van het materiaal..

De aanpak
De RED-oplossing analyseerde continu de elektrische voedingssignalen van de motor.. Door deze ruwe signalen te transformeren naar een frequentiebereik konden de algoritmen automatisch de amplitude volgen die verband houdt met de frequentie van het loopvlak van de riem, waardoor mechanische afwijkingen gedurende meerdere maanden werden gedetecteerd voordat er een waarschuwing werd gegeven..

Het resultaat
De geplande onderhoudsinterventie zorgde ervoor dat de riem op het ideale moment werd vervangen, waardoor de transmissie onmiddellijk weer zijn prestaties kon herstellen en de versnelde slijtage werd gestopt.. Deze strategische voorbereiding voorkwam een noodstop die 10.000 euro per uur kostte en bood een netto financiële impact van naar schatting 9.000 euro per incident..

👉 Download de volledige Use Case om de achtergronden van deze analyse te ontdekken en te zien hoe de elektrische gegevens problemen met riemen kunnen voorspellen.