De uitdaging
Bij een breker sloop de slijtage van de aandrijfriem ongemerkt in en ontsnapte ze volledig aan de klassieke onderhoudsrondes. Hoewel de machine nog draaide, zorgde een verlies aan grip voor onmerkbare microslip en werd energie als warmte afgevoerd, wat een sneeuwbaleffect veroorzaakte dat onvermijdelijk tot het volledig falen van de apparatuur leidde.
De aanpak
De RED-oplossing analyseerde continu de elektrische voedingssignalen van de motor. Door deze ruwe signalen om te zetten in een frequentiespectrum konden de algoritmen automatisch de evolutie volgen van de amplitude die samenhangt met de passeerfrequentie van de riem, en volgden ze de mechanische afwijking gedurende meerdere maanden voordat een melding werd gegenereerd.
Het resultaat
Dankzij de geplande onderhoudsingreep kon de riem op het ideale moment worden vervangen, wat meteen het transmissierendement herstelde en de versnelde slijtage stopte. Deze strategische anticipatie voorkwam een noodstop met een kostprijs van 10.000 € per uur, wat een netto financieel effect van naar schatting 9.000 € per incident opleverde.
👉 Download het volledige toepassingsvoorbeeld om een kijkje achter de schermen van deze analyse te nemen en te zien hoe elektrische gegevens het mogelijk maken om problemen met riemen vroegtijdig te onderkennen.